Engineering · R&D AX
기술 문서와 실험 기록을
근거와 함께 답하는 맞춤형 AI로
아모프(AMORPH)는 엔지니어링 및 연구 개발 문서를 온톨로지 기반으로 구조화하여, 근거와 함께 정확하게 답하는 기업용 AI를 만듭니다. 지식을 다루는 문서 AI부터 엔터테인먼트를 위한 사운드 AI까지, 우리 기업에 꼭 맞는 AI를 도입해 보세요.
What we do
아모프가 하는 일
엔지니어링 회사의 기술 문서, 연구소의 실험 기록, 엔터테인먼트 기업의 보컬처럼 현장마다 다른 자료를 AI가 다룰 수 있게 바꿉니다.
엔지니어링 AX
규격서와 시험 성적서처럼 수치와 조건이 얽힌 기술 문서를 정리해, 답할 때마다 근거가 된 원문과 위치를 보여 주는 사내 AI를 만듭니다.
- 규격서와 시험 성적서, 보고서처럼 수치와 조건이 얽힌 문서를 다룹니다.
- 한글(HWPX) 문서의 문단과 표를 읽고, 표는 칸 위치까지 근거로 붙입니다.
- PDF의 표는 행과 열이 사라질 수 있어, 같은 자료를 다른 형식으로 구할 수 있는지 먼저 확인합니다.
연구소 AX
연구소가 쌓아 온 실험 기록과 논문의 수치를, 근거를 다시 찾아 확인할 수 있는 기록으로 정리합니다.
- 실험 조건과 측정값, 단위를 값마다 출처와 함께 기록합니다.
- 실험마다 시료와 설비, 실험 조건을 함께 기록해, 조건이 다른 결과를 섞어 쓰지 않습니다.
- 대학, 정부 기관과 함께 산학 과제를 수행하는 산학 연계 프로그램을 준비하고 있습니다.
사운드 AI
상용 도구로 풀리지 않는 보컬 변환 문제를 고객에게 직접 듣고, 맞춤형 변환 기술과 작업 과정을 개발해 해결합니다.
- Suno로 만든 노래의 보컬을 실제 인물의 목소리로 바꿉니다.
- 허밍과 가이드 보컬을 실제 가수의 목소리로 바꾸며, 반대 성별 변환도 구성했습니다.
- 추가 녹음 없이 생성된 보컬 파일만으로 작업할 수 있게 합니다.
Agent · Harness
AI의 불확실성을 통제하는 아모프의 ‘하네스 엔지니어링’
아모프 팀은 시제품 개발 과정에서 AI가 출처를 잘못 적거나, 같은 문서에 대해 매번 다른 답을 내놓는 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 AI에게 도구와 지시를 내리고 그 동작을 엄격하게 실행·검증하는 제어 시스템(하네스 엔지니어링)을 설계했습니다.
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모든 답변에 원문과 위치를 함께 표시합니다
답변의 근거가 된 문서 이름과 원문 위치를 함께 보여 주므로, 담당자가 언제든 원문과 대조해 확인할 수 있습니다.
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인용문은 원문과 글자 그대로 대조합니다
AI가 가져온 인용문이 해당 위치의 원문과 토씨 하나 틀리지 않고 일치할 때만 유효한 근거로 인정합니다.
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사람이 최종 확정한 내용만 기록으로 남깁니다
검증을 통과한 데이터라도 담당자가 직접 확정해야만 회사의 공식 기록이 됩니다. 만약 잘못된 기록이 있더라도 기존 내용을 지우지 않고 정정 기록을 덧붙여 이력을 투명하게 남깁니다.
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근거가 없는 값은 지어내지 않습니다
실험 결과가 없는 조건을 질문받으면, 주변 값으로 짐작해 답하는 대신 "보고된 실험이 없다"고 명확히 답합니다.
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계산과 판정은 정해진 절차가 맡습니다
기준 충족 여부는 미리 정해 둔 계산 절차에 따라 판정합니다. 단위나 시험법이 달라 비교할 수 없는 경우에는 임의로 판단하지 않고 "판정불가"로 답합니다.
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외부 AI는 사용자가 허용할 때만 연결합니다
타사가 인터넷으로 제공하는 외부 AI 모델은 실행 환경에서 허용하고 사용자가 화면에서 직접 선택한 경우에만 호출합니다. 질문과 문서 내용 역시 오직 그 시점에만 외부로 전송됩니다.
각 원칙의 배경과 방법은 RAG 구축 방법과 온톨로지 구축 방법에 정리했습니다.
Track record
작업 기록
진행 시점과 핵심 결과만 요약했습니다. 상세한 과정과 시행착오는 개별 글에서 확인하실 수 있습니다.
- 문서를 근거로 답하는 지식 AI 시제품 개발문서를 읽어 기록 후보를 제안하고 담당자가 확정하는 과정을 시제품으로 구현했습니다. 원문 위치 표시와 담당자 확정, 근거 없는 값 차단이 제대로 동작하는지 공개 논문과 시험용 문서로 시험했습니다.
- 논문 데이터 추출 비교: PDF vs 학술지 XML같은 논문을 두 형식으로 읽어들여 표 구조가 얼마나 유지되는지 비교했습니다. XML에서는 표 11개의 행·열 구조가 온전히 유지된 반면, PDF에서는 표가 깨져 단순 텍스트로 뭉개지는 차이를 확인했습니다.
- Suno AI 보컬을 실제 사람 목소리로 변환기계적인 AI 보컬을 고객사 소속 가수의 자연스러운 육성으로 바꿨습니다. 가수가 다시 녹음할 필요 없이, 생성된 파일만으로 바로 작업할 수 있도록 도왔습니다.
- 허밍·가이드 보컬을 전문 가수 목소리로 변환남성의 허밍이나 러프한 가이드 음원에 여성 가수의 음색을 입혀, 실제 가수가 부른 것 같은 완성도 높은 보컬 트랙을 만들었습니다.
Services
엔지니어링 회사와 연구소를 위해 맡는 일
업무 지식을 정리하는 자문에서 시작해, 그 지식으로 답하는 소프트웨어의 개발과 공급, 유지관리까지 맡습니다.
업무 지식 정리 자문
어떤 문서의 어떤 사실을 회사의 기록으로 삼고, 그 기록을 누가 확인할지 함께 정합니다.
기술 문서 AI 개발
문서를 읽어 원문 인용과 위치를 붙여 기록을 제안하고, 담당자가 확인한 내용만 기록하는 사내 AI를 만듭니다.
AI 에이전트 개발
사람의 요청이나 정해 둔 시각·사건에 따라 여러 단계의 일을 이어 처리하는 AI 에이전트를 업무 흐름에 맞춰 만들고, 수치 비교와 계산은 정해 둔 절차에 맡깁니다.
유지관리
공급한 소프트웨어의 유지관리를 맡습니다.
설비와 공정의 설계, 현장의 배선과 장비 설치, 시운전과 성능 보증은 맡지 않습니다. 자세한 범위는 AX 컨설팅 안내에 정리했습니다.
AX Guide
AX를 준비할 때 먼저 읽어 볼 글
AX를 준비하는 회사가 자주 묻는 질문에 답합니다. 아모프 창업팀이 직접 확인한 내용은 해당 글에 날짜와 함께 밝힙니다.
- 정의AX란? AI 전환의 뜻과 DX와의 차이AX(AI 전환)는 디지털로 옮긴 업무를 AI가 판단하고 처리하도록 바꾸는 일입니다. DX와 다른 점을 기술 문서를 예로 들어 정리했습니다.
- 정의온톨로지란? 뜻과 구성 요소, 데이터베이스와의 차이온톨로지는 한 분야의 개념과 관계를 컴퓨터가 읽게 정의한 지식 구조입니다. 지식 그래프와 무엇이 다른지 정리했습니다.
- 방법온톨로지 구축 방법: 기술 문서와 실험 기록을 지식으로 바꾸는 5단계업무 개념과 관계를 정하고 문서의 사실을 그 틀에 담는 다섯 단계를 정리했습니다.
- 방법RAG 구축 방법: 출처를 밝히며 답하는 AI를 만드는 5단계AI가 사내 문서를 찾아 근거로 답하게 만드는 과정을, 인용을 원문과 대조하는 방법까지 다섯 단계로 정리했습니다.
- 실험AI는 논문 PDF의 표에서 수치를 제대로 읽을 수 있나요?논문 한 편을 PDF와 학술지 XML로 각각 읽어 보니, PDF에서는 표의 행과 열 구조가 사라졌습니다.
우리 회사의 기술 문서로 시작할 수 있을까요?
어떤 문서의 어떤 사실을 기록으로 삼을지, 그 기록을 누가 확인할지 정하는 일부터 함께합니다. 아모프가 맡는 일과 맡지 않는 일은 AX 컨설팅 안내에서 확인하실 수 있습니다.
AX 컨설팅 안내 보기